ИТ-руководитель и лидер технологических изменений
Управляю технологическими изменениями
От стратегии и команды до внедрения, эксплуатации и измеримого результата.
Работаю с цифровыми сервисами, инженерными функциями и крупными внедрениями в банках, государственных системах и технологических компаниях.
Цифровая трансформация · Delivery · Инженерная эффективность · AI
20+
лет в ИТ и цифровых продуктах
100+
специалистов в функциональном контуре
около 10 000
пользователей enterprise-платформ
Фокус ответственности
Что беру под ответственность
- 01
Технологические изменения и поставка
Определяю приоритеты, собираю roadmap, координирую команды, подрядчиков, зависимости и внедрение.
- 02
Инженерная эффективность
Развиваю процессы, автоматизацию, качество, мониторинг и поддержку цифровых сервисов.
- 03
AI и автоматизация
Использую AI для анализа, документации, разработки и контроля качества; итоговые выводы и изменения проходят инженерную проверку.
Избранные кейсы
Избранные кейсы
Примеры задач, где я отвечал за команды, внедрение и результат.
Трансформация качества и развитие цифровых сервисов Москвы
От создания функции качества для mos.ru до технического управления цифровыми продуктами, подрядчиками, поставкой и приёмкой.
100+ проектов · −40% PROD-дефектов · 1/нед → около 2/день
- Python
- Selenium
- Jenkins
Enterprise-трансформация и импортозамещение платформ тестирования
Миграция миллионов тест-кейсов, новый инфраструктурный контур, обучение пользователей и вывод legacy-инструментов.
3 млн+ тест-кейсов · 1 600 проектов · около 10 000 пользователей
- Test IT
- Astra Linux
- Performance Center
Трансформация качества цифрового банка
Измеримое покрытие, ускорение регресса, управление обращениями, AI-ревью и развитие инженерной функции качества.
30% → 86% · 7–8 → 3–4 дня · 600+ → около 70
- Управление качеством
- Автоматизация
- AI-assisted review
AI-ассистированный инженерный аудит цифрового продукта
Сквозной аудит требований, кода, тестирования, безопасности, CI/CD и готовности к выпуску с проверяемой AI-методологией.
около 300 задач · 2,5 тыс.+ файлов · около 20 подтверждённых инженерных находок
- GitLab
- TestIT
- Figma
Результаты
Ключевые результаты
Цифровой банк
30% → 86%
Покрытие тестированием
В цифровом банке построена измеримая модель покрытия и готовности релизов.
ДИТ Москвы
1/нед → около 2/день
Частота поставки mos.ru
После перестройки процесса релизы стали значительно чаще при управляемом качестве.
ВТБ
около 10 000
Пользователей enterprise-платформ
Переход без длительной остановки рабочих процессов.
AI Audit
около 20
Подтверждённых инженерных находок
Проверяемая методология вместо экспертного отчёта.
Из практики
Заметки
Разборы конкретных задач из моей практики: качество, delivery, enterprise-миграции и применение AI.
- Качество · Измеримость
Как перевести тестовое покрытие цифрового банка из экспертной оценки в измеримую модель
Как превратить спор о полноте тестирования в проверяемую модель покрытия функционала?
- Качество · Delivery
Как сократить полный регресс мобильного приложения с 7–8 до 3–4 дней
Почему полный регресс редко сжимается простой автоматизацией и что нужно перестроить сначала?
- Enterprise · Миграции
Как организовать миграцию более 3 млн тест-кейсов между enterprise-платформами
Как перенести систему управления тестированием между платформами и сохранить рабочий процесс пользователей?
Контакты
Контакты
Открыт к профессиональному диалогу и интересным задачам в области цифровой трансформации, инженерной эффективности и практического применения AI.
Связаться