Личные инженерные проекты

Личные системы

• 01

  Исследовательская платформа алгоритмических систем

  Исследование

  Личный исследовательский полигон для проверки торговых гипотез и инженерных решений: воспроизводимые эксперименты, контроль рисков и наблюдаемость. AI используется как вспомогательный аналитический слой и не принимает решения об исполнении сделок.

  Допуск определяется детерминированными правилами управления риском и RiskGate.

  9 стратегий · 1,5 тыс.+ unit-тестов · 80+ integration · 10+ E2E · paper-only

  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Docker
  • Prometheus/Grafana

• 02

  AI-контур для сложных обращений и документов

  Активная разработка

  Персональный evidence-first workflow для работы с длинными историями: документы, переписка, факты, противоречия, нормативные источники, проекты обращений и контроль следующих действий.

  14 тематических потоков · 288 файлов · долговременная память кейсов · human-in-the-loop

  • Codex
  • Файловая память
  • PDF
  • DOCX
  • XLSX
  • JSON
  • HTML
  Открыть кейс →

• 03

  Домашняя AI- и DevOps-инфраструктура

  Эксплуатируется

  Собственная self-hosted инфраструктура для AI-сервисов, автоматизации и личных приложений: контейнерные сервисы, базы данных, защищённый удалённый доступ, наблюдаемость, резервирование и сценарии восстановления.

  Использую инфраструктуру как инженерный полигон: проверяю обновления, сетевые схемы, отказоустойчивость и сценарии восстановления на работающих сервисах.

  40+ контейнеров · Docker Compose · TLS · backup / runbooks

  • Ubuntu
  • Docker Compose
  • Nginx
  • Tailscale
  • n8n
  • Prometheus / Grafana

• 04

  NapomniPro — сервис персональных напоминаний

  Активная разработка

  Персональный сервис расписаний и уведомлений с веб-интерфейсом и Telegram-ботом. Поддерживает разовые и повторяющиеся сценарии, часовые пояса, несколько предупреждений, фоновую доставку уведомлений по нескольким каналам.

  Проект позволяет отрабатывать полный продуктовый и инженерный контур: пользовательские сценарии, frontend, API, календарную логику, PostgreSQL, фоновые процессы, интеграции, журнал доставки и E2E-проверки.

  Web + Telegram · расписания · PostgreSQL · резервный Email-канал · E2E

  • Next.js
  • TypeScript
  • PostgreSQL
  • Telegram
  • Playwright

• 05

  Умный дом и автоматизация инженерных систем

  Активная разработка

  Проектирую инженерную систему дома с нуля: водоснабжение, защита от протечек и замерзания, температура, видеонаблюдение, освещение, удалённый мониторинг и автоматические сценарии.

  Приоритет — локальное управление, проводные датчики, понятные отказоустойчивые сценарии и сохранение базовой работоспособности без облачных сервисов.

  Home Assistant · ESPHome · MQTT · KinCony · проводные датчики · видеонаблюдение

  • Home Assistant
  • ESPHome
  • MQTT
  • KinCony
  • Frigate

• 06

  3D-печать и функциональное прототипирование

  Используется

  Использую 3D-печать для функциональных деталей, креплений, корпусов, персонализированных изделий и быстрых прототипов. Работаю с многоматериальной печатью и адаптирую модели под практические задачи.

  Bambu Lab A1 · AMS Lite · PLA / PETG · многоматериальная печать

  • Bambu Lab A1
  • AMS Lite
  • PLA
  • PETG

• 07

  GPU-инфраструктура и blockchain-практика

  Завершённый проект

  С нуля спроектировал, собрал и несколько лет эксплуатировал собственную GPU-инфраструктуру для PoW-майнинга. Самостоятельно отвечал за оборудование, электропитание, вентиляцию, удалённый мониторинг, отказоустойчивость и оптимизацию производительности относительно энергопотребления.

  Прикладное понимание blockchain-экосистемы и опыт эксплуатации собственной вычислительной инфраструктуры: от выбора пулов и монет до контроля hash/watt и удалённого обслуживания.

  2017–2022 · 50 GPU · 8 ригов · до 8 кВт

  • AMD RX 570/580 и NVIDIA GTX 1060/1070; Ethereum как основной PoW-проект, а также Ravencoin и другие PoW-монеты.
  • Monero на CPU; начинал с Windows, позже перешёл к централизованному управлению через HiveOS.
  • Прошивка AMD GPU, настройка NVIDIA, undervolt, разгон и оптимизация hash/watt.
  • Software watchdog, hardware watchdog и Telegram alerts; практически полная удалённая эксплуатация.
  • Физическое обслуживание обычно требовалось только при аппаратных проблемах.
  • WhatToMine использовался как один из источников оценки экономики; практическое понимание PoW, PoS, wallets, pools, CEX, DEX, staking и DeFi.
  • HiveOS
  • Linux
  • GPU
  • Monitoring
  • Telegram
  • Blockchain