Все кейсы
Личный проектИсследование
Исследовательская платформа алгоритмических систем
Личная исследовательская платформа для алгоритмических стратегий, управления рисками, воспроизводимых исследований и проверки архитектуры распределённых систем.
Контекст
Личный проект для изучения архитектуры сложных распределённых систем на задаче исследования торговых стратегий.
Проблема
Нужна была реальная инженерная задача, на которой можно отрабатывать микросервисную архитектуру, наблюдаемость, риск-менеджмент и интеграции.
Моя роль
Автор и разработчик личного исследовательского проекта.
Решение
Система объединяет сбор рыночных данных, стратегии, контроль рисков, исполнение, пост-анализ, наблюдаемость и интерфейсы управления. LLM используется как дополнительный аналитический слой, но не принимает решение об исполнении: допуск определяется детерминированными правилами управления риском и RiskGate.
Роль AI
AI-блок поддержки принятия торговых решений и пост-анализа сделок; AI применялся при проектировании и ревью архитектуры.
Результат
- Статус
- Активная разработка (исследование)
- Архитектура
- Микросервисы + observability
- Собственность
- Единственный автор
Технологии
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- SQLAlchemy 2
- Alembic
- Redis
- Docker Compose
- APScheduler
- Prometheus
- Grafana
Ограничения
- Это исследовательский проект. Не утверждается доходность, production-торговля или полностью автономная прибыльная система.
- Метрики приведены как архитектурные, а не финансовые результаты.